LangChain x LLMs 生成AIアプリ開発コース Udemyリリース
昨今、LLMを用いてアプリを開発するために、LangChainが注目されています。
LangChainではOpenAIのGPTモデルや、それ以外にも様々なLLMを利用することができます。
LLM単体では汎用的な機能(テキスト生成等)は備えていますが、外部サイトを検索したり、非公開のデータに対する回答を生成することはできません。
LangChainでは、様々なToolとLLMを組み合わせることができたり、RAG(拡張検索生成)といった外部から読み取ったDocumentに対して、質問をしたり、要約をすることができます。
コースの概要
【コースアジェンダ】
・LangChain基礎
Google Colabにてコードを実際に動かして、LangChainの基礎を学習します。
・Streamlit基礎
PythonのWebフレームワークの１つであるStreamlitについて学習します。
ここでは必要最低限のWidgetsの使い方について触れていきます。
・AIチャットボット開発
LangChain projectを準備していきます。LangChainとLLMにて簡易チャットボットを簡単に実装できることを体感できます。
またLangSmithにてprojectのトラッキングができることを確認します。
・Wiki & Arxiv Search Engine アプリ開発
ToolsとAgentsを用いた検索アプリを開発します。
またGroq APIを利用することで、Open sourceのLLMを用いた開発ができることを確認します。
・RAG PDF QA
RAG(Retrieval-Augment Generation) 拡張検索生成を用いたアプリ開発をしていきます。Open sourceのVectorstoreを用いて、アップロードしたPDFファイルのテキストを読み込めるようにしていきます。
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